Анализ динамики лесного растительного покрова Беларуси на основе данных дистанционного зондирования

В работе на основе интеграции спутниковых картографических продуктов, данных дистанционного зондирования проведен анализ динамики лесного растительного покрова Беларуси. Установлено, что стабильный лесной покров в настоящее время занимает 7209,0 тыс. га (75,8 %), а сформированный на ранее нелесных землях ‒ 1459,5 тыс. га (14,7 %). За период с 1985 по 2020 г. потери лесов составили 1569,3 тыс. га. За период с 2016 по 2020 г. среднегодовая площадь обезлесения составила 83,4 тыс. га в год, что в 2,3 раза выше по отношению к средним показателям за 1985–2015 гг. Наибольшие потери лесов отмечались в 2016–2018 гг. По сравнению с данными Национального статистического комитета за 2020 г. разница с фактической площадью покрытых лесом земель составила 664,9 тыс. га (расхождение 7,4 %). По данным дистанционного зондирования, площадь лесопокрытых земель оценивается в 8999,3 тыс. га, что соответствует 43,3 % лесистости.

Предложенный подход к анализу изменений лесного растительного покрова – качественное и экономически вы- годное информационное обеспечение для принятия управленческих решений по использованию лесных ресурсов на основе данных дистанционного зондирования.

1. Landsat continuity: Issues and opportunities for land cover monitoring / M. A. Wulder [et al.] // Remote Sens. Environ. – 2008. – Vol. 112, N 3. – P. 955–969. https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.07.004

2. Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадиометра MODIS / С. А. Барталев [и др.] // Совр. проблемы дистанц. зондиров. Земли из космоса. – 2011. – Т. 8, № 4. – С. 285–302.

3. Анализ динамики лесного покрова Восточной Европы на основе спутниковых данных с 1985 по 2012 / С. А. Турубанова [и др.] // Rus. J. Ecosystem Ecol. – 2017. – Т. 2, № 1. – P. 1–11.

4. Global Land Analysis & Discovery [Electronic resource]. – Mode of access: http://glad.geog.umd.edu/. – Date of access: 24.01.2022.

5. Eastern Europe’s forest cover dynamics from 1985 to 2012 quantified from the full Landsat archive / P. V. Potapov [et al.] // Remote Sens. Environ. – 2014. – Vol. 159. – P. 28–43. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.11.027

6. Белова, Е. С. Методика создания безоблачных композитных изображений по спутниковым данным Landsat / Е. С. Белова, Д. В. Ершов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса : сб. тез. 8-й Всерос. откр. конф., Москва, ИКИ РАН, 15–19 нояб. 2010 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://conf.rse.geosmis.ru/thesisshow.aspx?page=31&thesis=2439. – Дата доступа: 06.04.2022.

7. Белова, Е. С. Предварительная обработка временных серий изображений Landsat- TM/ETM+ при создании безоблачных изображений местности / Е. С. Белова, Д. В. Ершов // Совр. проблемы дистанц. зондиров. Земли из космоса. – 2011. – Т. 8, № 1. – С. 73–82.

8. Гаврилюк, Е. А. Методика совместной обработки разносезонных изображений Landsat-TM и создания на их основе карты наземных экосистем Московской области / Е. А. Гаврилюк, Д. В. Ершов // Совр. проблемы дистанц. зондиров. Земли из космоса. – 2012. – Т. 9, № 4. – С. 15–23.

9. Potapov, P. Regional-scale boreal forest cover and change mapping using Landsat data composites for European Russia / P. Potapov, S. Turubanova, M. C. Hansen // Remote Sens. Environ. – 2011. – Vol. 115, N 2. – P. 548–561. https://doi.org/10.1016/j.rse.2010.10.001

10. New global forest/non-forest maps from ALOS PALSAR data (2007–2010) / M. Shimada [et al.] // Remote Sens. Environ. – 2014. – Vol. 155. – P. 13–31. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.04.014

11. Hansen, M. C. A review of large area monitoring of land cover change using landsat data / M. C. Hansen, T. R. Loveland // Remote Sens. Environ. – 2012. – Vol. 122. – P. 66–74. https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.08.024

12. High-resolution global maps of 21st-century forest cover change / M. C. Hansen [et al.] // Science. – 2013. – Vol. 342, N 6160. – P. 850–853. https://doi.org/10.1126/science.1244693

13. The сollection 6 MODIS burned area mapping algorithm and product / L. Giglio [et al.] // Remote Sens. Environ. – 2018. – Vol. 217. – P. 72–85. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.08.005

14. Охрана окружающей среды в Республике Беларусь [2014―2020] : стат. сб. / И. В. Медведева [и др.]. – Минск : Нац. стат. ком. Респ. Беларусь, 2021. – 203 с.

15. OneSoil [Электронный ресурс]. – Mode of access: https://onesoil.ai. – Date of access: 06.04.2022.

16. Global Forest Watch [Электронный ресурс]. – Mode of access: https://www.globalforestwatch.org. – Date of access: 06.04.2022.