vestibИзвестия Национальной академии наук Беларуси. Серия биологических наукProceedings of the National Academy of Sciences of Belarus, Biological Series1029-89402524-230XThe Republican Unitary Enterprise Publishing House "Belaruskaya Navuka"10.29235/1029-8940-2022-67-3-293-303vestib-822Research ArticleСтатьиАнализ динамики лесного растительного покрова Беларуси на основе данных дистанционного зондированияAnalysis of forest cover dynamics in Belarus based on remote sensing dataГруммоД. Г.GrummoDz. G.

Груммо Дмитрий Геннадьевич – канд. биол. наук, директор

ул. Академическая, 27, 220072, г. Минск

Dzmitry G. Grummo – Ph. D. (Biol.), Director

27, Akademicheskaya Str., 220072, Minsk

zm.hrumo@gmail.comПугачевскийА. В.PugachevskyA. V.

Пугачевский Александр Викторович – канд. биол. наук, вед. науч. сотрудник

ул. Академическая, 27, 220072, г. Минск

Alexander V. Pugachevsky – Ph. D. (Biol.), Leading Researcher

27, Akademicheskaya Str., 220072, Minsk

eb_dir@biobel.byРусецкийС. Г.RusetskyS. G.

Русецкий Сергей Геннадьевич – науч. сотрудник

ул. Академическая, 27, 220072, г. Минск

Siarhei G. Rusetski – Researche

27, Akademicheskaya Str., 220072, Minsk

geobotany304@tut.byЗеленкевичН. А.ZeliankevichN. A.

Зеленкевич Наталья Алексеевна – канд. биол. наук, вед. науч. сотрудник

ул. Академическая, 27, 220072, г. Минск

Natallia A. Zeliankevich – Ph. D. (Biol.), Leading Researcher

27, Akademicheskaya Str., 220072, Minsk

 

zeliankevich_nat@mail.ruИнститут экспериментальной ботаники имени В. Ф. Купревича НАН БеларусиV. F. Kuprevich Institute of Experimental Botany of the National Academy of Sciences of Belarus202202082022673293303Copyright © Груммо Д.Г., Пугачевский А.В., Русецкий С.Г., Зеленкевич Н.А., 20222022Груммо Д.Г., Пугачевский А.В., Русецкий С.Г., Зеленкевич Н.А.Grummo D.G., Pugachevsky A.V., Rusetsky S.G., Zeliankevich N.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestibio.belnauka.by/jour/article/view/822

В работе на основе интеграции спутниковых картографических продуктов, данных дистанционного зондирования проведен анализ динамики лесного растительного покрова Беларуси. Установлено, что стабильный лесной покров в настоящее время занимает 7209,0 тыс. га (75,8 %), а сформированный на ранее нелесных землях ‒ 1459,5 тыс. га (14,7 %). За период с 1985 по 2020 г. потери лесов составили 1569,3 тыс. га. За период с 2016 по 2020 г. среднегодовая площадь обезлесения составила 83,4 тыс. га в год, что в 2,3 раза выше по отношению к средним показателям за 1985–2015 гг. Наибольшие потери лесов отмечались в 2016–2018 гг. По сравнению с данными Национального статистического комитета за 2020 г. разница с фактической площадью покрытых лесом земель составила 664,9 тыс. га (расхождение 7,4 %). По данным дистанционного зондирования, площадь лесопокрытых земель оценивается в 8999,3 тыс. га, что соответствует 43,3 % лесистости.

Предложенный подход к анализу изменений лесного растительного покрова – качественное и экономически вы- годное информационное обеспечение для принятия управленческих решений по использованию лесных ресурсов на основе данных дистанционного зондирования.

An analysis of the forest vegetation cover dynamics in Belarus based on the integration of satellite cartographic products and remote sensing data is presented in the article. Currently, the stable forest cover occupies 7209.0 thousand hectares (75.8 %); the forests formed on the previously non-forest lands – 1459.5 thousand hectares (14.7 %). The loss of forests amounted to 1569.3 thousand hectares for the period 1985–2020. For the period 2016–2020, the average annual deforestation area was 83.4 thousand ha/year, or 2.3 times higher than the average one for 1985–2015. The largest forest loss areas were in 2016–2018. Compared to the data of the National Statistical Committee for 2020, the difference with the actual area of the forest-covered land was 664.9 thousand hectares (7.4 % discrepancy). The area of the forested land according to the remote sensing data is 8999.3 thousand hectares, the forest cover is 43.3 %.

The proposed approach to analyzing the forest vegetation changes based on remote sensing data is a high-quality and cost-effective information support for managerial decisions on the forest use.

спутниковые картографические продуктыгеоботаническая картаArcGISлесалесистостьпотеря лесовsatellite mapsgeobotanical mapArcGISforestsforest coverdeforestationReferencesLandsat continuity: Issues and opportunities for land cover monitoring / M. A. Wulder [et al.] // Remote Sens. Environ. – 2008. – Vol. 112, N 3. – P. 955–969. https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.07.004Wulder M. A., White J. C., Goward S. N., Masek J. G., Irons J. R., Herold M., Woodcock C. E. Landsat continuity: issues and opportunities for land cover monitoring. Remote Sensing of Environment, 2008, vol. 112, no. 3, pp. 955–969. https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.07.004Спутниковое картографирование растительного покрова России по данным спектрорадиометра MODIS / С. А. Барталев [и др.] // Совр. проблемы дистанц. зондиров. Земли из космоса. – 2011. – Т. 8, № 4. – С. 285–302.Bartalev S. A., Egorov V. A., Ershov D. V., Isaev A. S., Lupyan E. A., Plotnikov D. E., Uvarov I. A. Satellite mapping of the vegetation cover of Russia according to the data of the MODIS spectroradiometer. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa [Modern problems of remote sensing of the Earth from space], 2011, vol. 8, no. 4, pp. 285–302 (in Russian).Анализ динамики лесного покрова Восточной Европы на основе спутниковых данных с 1985 по 2012 / С. А. Турубанова [и др.] // Rus. J. Ecosystem Ecol. – 2017. – Т. 2, № 1. – P. 1–11.Turubanova S. A., Krylov A. M., Potapov P. V., Tyukavina A. Yu. Analysis of forest cover dynamics in Eastern Europe based on satellite data from 1985 to 2012. Russian Journal of Ecosystem Ecology, 2017, vol. 2, no. 1, pp. 1–11 (in Russian).Global Land Analysis & Discovery [Electronic resource]. – Mode of access: http://glad.geog.umd.edu/. – Date of access: 24.01.2022.Global Land Analysis & Discovery. Available at: http://glad.geog.umd.edu/ (accessed 24.01.2022).Eastern Europe’s forest cover dynamics from 1985 to 2012 quantified from the full Landsat archive / P. V. Potapov [et al.] // Remote Sens. Environ. – 2014. – Vol. 159. – P. 28–43. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.11.027Potapov P. V., Turubanova S. A., Tyukavina A., Krylov A. M., McCarty J. L., Radeloff V. C., Hansen M. C. Eastern Europe’s forest cover dynamics from 1985 to 2012 quantified from the full Landsat archive. Remote Sensing of Environment, 2014, vol. 159, pp. 28–43. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.11.027Белова, Е. С. Методика создания безоблачных композитных изображений по спутниковым данным Landsat / Е. С. Белова, Д. В. Ершов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса : сб. тез. 8-й Всерос. откр. конф., Москва, ИКИ РАН, 15–19 нояб. 2010 г. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://conf.rse.geosmis.ru/thesisshow.aspx?page=31&thesis=2439. – Дата доступа: 06.04.2022.Belova E. S., Ershov D. V. Technique for creating cloud-free composite images from satellite data. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa: sbornik tezisov Vos’moi Vserossiiskoi otkrytоi konferentsii, Moskva, IKI RAN, 15–19 noyabrya 2010 g. [Modern problems of remote sensing of the Earth from space : рroceedings of the Eighth All-Russian оpen сonference, Moscow, IKI RAS, November 15–19, 2010]. Available at: http://conf.rse.geosmis.ru/thesisshow.aspx?page=31&thesis=2439 (accessed 06.04.2022) (in Russian).Белова, Е. С. Предварительная обработка временных серий изображений Landsat- TM/ETM+ при создании безоблачных изображений местности / Е. С. Белова, Д. В. Ершов // Совр. проблемы дистанц. зондиров. Земли из космоса. – 2011. – Т. 8, № 1. – С. 73–82.Belova E. S., Ershov D. V. Pre-processing of time series of Landsat-TM/ETM+ images when creating cloud-free terrain images]. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa [Modern problems of remote sensing of the Earth from space], 2011, vol. 8, no. 1, pp. 73–82 (in Russian).Гаврилюк, Е. А. Методика совместной обработки разносезонных изображений Landsat-TM и создания на их основе карты наземных экосистем Московской области / Е. А. Гаврилюк, Д. В. Ершов // Совр. проблемы дистанц. зондиров. Земли из космоса. – 2012. – Т. 9, № 4. – С. 15–23.Gavrilyuk E. A., Ershov D. V. Method of joint processing of multi-seasonal Landsat-TM images and creation of a map of terrestrial ecosystems of the Moscow region on their basis. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa [Modern problems of remote sensing of the Earth from space], 2012, vol. 9, no. 4, pp. 15–23 (in Russian).Potapov, P. Regional-scale boreal forest cover and change mapping using Landsat data composites for European Russia / P. Potapov, S. Turubanova, M. C. Hansen // Remote Sens. Environ. – 2011. – Vol. 115, N 2. – P. 548–561. https://doi.org/10.1016/j.rse.2010.10.001Potapov P., Hansen M. C. Regional-scale boreal forest cover and change mapping using Landsat data composites for European. Remote Sensing of Environment, 2011, vol. 115, no. 2, pp. 548–561. https://doi.org/10.1016/j.rse.2010.10.001New global forest/non-forest maps from ALOS PALSAR data (2007–2010) / M. Shimada [et al.] // Remote Sens. Environ. – 2014. – Vol. 155. – P. 13–31. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.04.014Shimada M., Itoh T., Motooka T., Watanabe M., Tomohiro Sh., Thapa R., Lucas R. New global forest/non-forest maps from ALOS PALSAR data (2007–2010). Remote Sensing of Environment, 2014, vol. 155, pp. 13–31. https://doi.org/10.1016/j. rse.2014.04.014Hansen, M. C. A review of large area monitoring of land cover change using landsat data / M. C. Hansen, T. R. Loveland // Remote Sens. Environ. – 2012. – Vol. 122. – P. 66–74. https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.08.024Hansen M. C., Loveland T. R. A review of large area monitoring of land cover change using landsat data. Remote Sensing of Environment, 2012, vol. 122, pp. 66–74. https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.08.024High-resolution global maps of 21st-century forest cover change / M. C. Hansen [et al.] // Science. – 2013. – Vol. 342, N 6160. – P. 850–853. https://doi.org/10.1126/science.1244693Hansen M. C., Potapov P. V., Moore R., Hancher M., Turubanova S. A., Tyukavina A. High-resolution global maps of 21st-century forest cover change. Science, 2013, vol. 342, no. 6160, pp. 850–853. https://doi.org/10.1126/science.1244693The сollection 6 MODIS burned area mapping algorithm and product / L. Giglio [et al.] // Remote Sens. Environ. – 2018. – Vol. 217. – P. 72–85. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.08.005Giglio L., Boschetti L., Roy D. P., Roy D. P., Humber M. L., Justice C. O. The collection 6 MODIS burned area mapping algorithm and product. Remote Sensing of Environment, 2018, vol. 217, pp. 72–85. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.08.005Охрана окружающей среды в Республике Беларусь [2014―2020] : стат. сб. / И. В. Медведева [и др.]. – Минск : Нац. стат. ком. Респ. Беларусь, 2021. – 203 с.Medvedeva I. V., Kukharevich E. I., Vasilevskaya Zh. N., Dovnar O. A., Tarasyuk N. V., Lapkovskaya T. V., Mazaiskaya I. A., Palkovskaya E. M., Zdrok E. A. Environmental Protection in the Republic of Belarus [2014–2020]. Statistical compendium. Minsk, National Statistical Committee of the Republic of Belarus, 2021. 203 p. (in Russian).OneSoil [Электронный ресурс]. – Mode of access: https://onesoil.ai. – Date of access: 06.04.2022.OneSoil. Available at: https://onesoil.ai (accessed 06.04.2022).Global Forest Watch [Электронный ресурс]. – Mode of access: https://www.globalforestwatch.org. – Date of access: 06.04.2022.Global Forest Watch. Available at: https://www.globalforestwatch.org (accessed 06.04.2022).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.