vestibИзвестия Национальной академии наук Беларуси. Серия биологических наукProceedings of the National Academy of Sciences of Belarus, Biological Series1029-89402524-230XThe Republican Unitary Enterprise Publishing House "Belaruskaya Navuka"vestib-71Research ArticleСтатьиОценка ассоциации полиморфных генов соматотропинового каскада с уровнем продуктивности крупного рогатого скотаEvaluation of polymorphic gene association of somatotropin cascade with cattle productivityБелаяЕ. В.BelayaE. V.L.Belaya@igc.bas-net.byМихайловаМ. Е.MikhailavaM. E.noemail@neicon.ruИнститут генетики и цитологии НАН БеларусиBelarus201407062016043642Copyright © Белая Е.В., Михайлова М.Е., 20162016Белая Е.В., Михайлова М.Е.Belaya E.V., Mikhailava M.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestibio.belnauka.by/jour/article/view/71

В качестве потенциальных генетических маркеров молочной продуктивности у крупного рогатого скота белорусской чернопестрой и голштинской пород исследовано шесть однонуклеотидных замен, локализованных в ключевых генах соматотропинового каскада: bPit-1-HinFI, bPit-1StuI, bPRL- RsaI, bGH-AluI, bGHR-SspI и bIGF-1-SnaBI. Показано, что при оценке ассоциации полиморфизма с признаком целесообразно проводить оценку фенотипического эффекта предпочтительного и нежелательного генотипов по отношению к уровню продуктивности общей выборки.

As potential genetic markers of milk productivity traits in cattle of Holstein and Black-and-white breeds were studied six single nucleotide replacements, situated in key gene of somatotropin cascade: bPit-1-HinFI, bPit-1StuI, bPRL- Rsal, bGH-AluI, bGHR-Sspl and bIGF-1-SnaBI. Was shown that in time of evaluation of polymorphism association with a sign, it is expedient to carry out the evaluation of phenotypic effect of preferable and undesirable genotypes in relation to the level of general selection productivity.

ReferencesVlaic A., Edriss V. A., Rahmani H. R. et al. // Buletinul USAMV CN. 2003. Vol. 59. P. 188-191.Vlaic A., Edriss V. A., Rahmani H. R. et al. // Buletinul USAMV CN. 2003. Vol. 59. P. 188-191.Renaville R., Hecht C., Geldermann H. et al. // J. Dairy Sci. 1997. Vol. 80, № 12. P. 3431-3438.Renaville R., Hecht C., Geldermann H. et al. // J. Dairy Sci. 1997. Vol. 80, № 12. P. 3431-3438.Huang W, Wang Y., Price S. E. et al. // Ап^ Genetics. 2008. Vol. 39. P. 554-557.Huang W, Wang Y., Price S. E. et al. // Ап^ Genetics. 2008. Vol. 39. P. 554-557.Ghasemi N. Maj A., Zwierzchowski L. et al. // International Journal of Genetics and Molecular Biology. 2009. Vol. 1, № 3. P. 48-51.Ghasemi N. Maj A., Zwierzchowski L. et al. // International Journal of Genetics and Molecular Biology. 2009. Vol. 1, № 3. P. 48-51.Pawar R. S., Ge W., Davis M. E. et al. // Indian Journal of Animal Sciences. 2007. Vol. 11, № 9. P. 884-888.Pawar R. S., Ge W., Davis M. E. et al. // Indian Journal of Animal Sciences. 2007. Vol. 11, № 9. P. 884-888.Fontanesy L. Lagziel E., Lipkin M. et al. // Ital. J. Anim. Sci. 2007. Vol. 6. P. 415-420.Fontanesy L. Lagziel E., Lipkin M. et al. // Ital. J. Anim. Sci. 2007. Vol. 6. P. 415-420.Siadkowska E., Boichard D. et al. // Anim. Sci. Papers Reports. 2006. Vol. 24. P. 225-237.Siadkowska E., Boichard D. et al. // Anim. Sci. Papers Reports. 2006. Vol. 24. P. 225-237.Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М., 2002.Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М., 2002.Белая E. В., М. E. Михайлова, H. В. Батин // Молекулярная и прикладная генетика: сб. науч. тр. 2012. Т. 13. С. 30-35.Белая E. В., М. E. Михайлова, H. В. Батин // Молекулярная и прикладная генетика: сб. науч. тр. 2012. Т. 13. С. 30-35.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.